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python的mAp函数

map在python2返回list,在python3返回iterator.如果想在python3得到可以反复重用的list,只要把iterator转成list即可:lst_result = list(map(func, items))

_tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])相当于_tabkeys[0] = int(tabkeys[1]). _tabkeys[i] = int(tabkeys[i+1])这不正是你要的? 例子:>>> tabkeys=['1','2','3']>>> _len = len(tabkeys)>>> _tabkeys = map(int,tabkeys[1:_len])>>> _tabkeys[2, 3]>>> _tabkeys[0]2>>> tabkeys[1]'2'>>> 如果这不是你想要的,请举例说明什么是想要的结果.

可以把map当作是一个便捷的遍历方法.例如:有一个字符串数组(比如从输入文件读入),想把它转换成整数数组,可以这样做:a = ['83', '73', '95', '91', '89']b = list(map(lambda x:int(x), a))print(b)

#python的map, filter, reduce等函数都是为了简化,方便循环list的函数.#所以如果不用的话,就相当于把for循环展开L = [1,2,3,4,5]def my_map(L): result = [] for e in L: result.append(e*2+1) return resultprint map(lambda x:x*2+1, L)#输出[3, 5, 7, 9,

python3 map和zip一样返回的是迭代子,而不是所有的结果,你可以通过next函数获取下一个或者外加list获取全部

list(map(cube,range(1,11))) python 3以上要加list

python3里面map函数返回的是一个iterator 可以省点内存而列表解析不行 不过如果不是list太大的话列表解析比较方便 顺便 python3里面已经没有reduce了大概是因为Python的那几个lambda functions先作为built-in function出现(map、reduce、filter等),然后才有的list comprehension和set comprehension.

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次;reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后,把这个结果继续与下一个元素作用(累积计算),最终结果是所有的元素相互作用的结果.

Python中map()、filter()、reduce()这三个都是应用于序列的内置函数. 格式: map(func, seq1[, seq2,…]) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. Python函数编程中的map()函数是将

def mul(x): return x*x def my_map(func, args): for n in args: print(func(n)) my_map(mul, [1,2,3,4])

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